Mélykúti Bence Twitter | Blog | Személyes oldalak | English
Email:
Kutatási támogatás vagy megfelelő állásajánlat híján rákényszerültem, hogy feladjam a tudományos pályámat. Továbbra is örülök, ha mások a kutatási eredményeimre építenek.
Kutatási terület:
A matematikai (különösen a valószínűségi) modellezés, sztochasztikus folyamatok, statisztika, gépi tanulás, kémiai reakciókinetika, rendszerbiológia, rendszerelmélet, operációkutatás, és ezek érintkezési felületei. A célom ezek segítségével új számítási módszereket kifejleszteni az élettudományok számára. Szeretném, ha a kutatómunkámnak pozitív társadalmi hatása lenne, és nyitott vagyok érdekes projektötletekkel való megkeresésre, konzultációra.
Korábbi állások: Tanulmányok:

Publikációk

  1. Felix Beck, Bence Mélykúti
    Parameter estimation in a subcritical percolation model with colouring
    Stochastics: An International Journal of Probability and Stochastic Processes, 91(5), 657–694, 2019. Külső link (nyílt hozzáférésű) | PDF | arXiv:1604.08908 [math.ST], 2017. Külső link | Szoftver
  2. Bence Mélykúti, Peter Pfaffelhuber
    The stationary distribution of a Markov jump process glued together from two state spaces at two vertices
    Stochastic Models, 31(4), 525-553, 2015. Külső link | PDF | arXiv:1401.6400 [math.PR], 2015. Külső link
  3. Bence Mélykúti, João P. Hespanha, Mustafa Khammash
    Equilibrium distributions of simple biochemical reaction systems for time-scale separation in stochastic reaction networks
    Journal of the Royal Society Interface, 11(97), 20140054, 2014. Külső link (nyílt hozzáférésű) | PDF, S1 (PDF), S2 (Mathematica dokumentum), S3 (Mathematica dokumentum)
  4. Bence Mélykúti, Kevin Burrage, Konstantinos C. Zygalakis
    Fast stochastic simulation of biochemical reaction systems by alternative formulations of the chemical Langevin equation
    Journal of Chemical Physics, 132, 164109, 2010. Külső link | PDF
  5. Bence Mélykúti, Elias August, Antonis Papachristodoulou, Hana El-Samad
    Discriminating between rival biochemical network models: three approaches to optimal experiment design
    BMC Systems Biology, 4:38, 2010. Külső link (nyílt hozzáférésű) | PDF
  6. István Miklós, Bence Mélykúti, Krister Swenson
    The metropolized Partial Importance Sampling MCMC mixes slowly on minimum reversal rearrangement paths
    IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 7(4), 763-767, 2010. 1. külső link | 2. külső link

Doktori disszertáció, szakdolgozat és nagyobb munkák

Témavezetés

Szemináriumi munkáim

Egyéb