Mélykúti Bence Twitter | Blog | Személyes oldalak | English
Email:
Jelenleg az AXA Kutatási Alap ösztöndíjas posztdoktori kutatója vagyok. A németországi Freiburgi Egyetemen dolgozom, ahol a Biológiai Rendszerek Kutatóintézetének (ZBSA) és érintőleg a Matematikai Sztochasztika Tanszéknek vagyok munkatársa. Szakmai házigazdám Peter Pfaffelhuber professzor úr. 2016 januárjától júniusig a Matematikai Tudományok Isaac Newton Intézetében (Cambridge, Egyesült Királyság) voltam vendégkutató.
Kutatási terület:
A matematikai (különösen a valószínűségi) modellezés, sztochasztikus folyamatok, kémiai reakciókinetika, rendszerbiológia, rendszerelmélet, operációkutatás, és ezek érintkezési felületei. A célom ezek segítségével új számítási módszereket kifejleszteni az élettudományok számára. Szeretném, ha a kutatómunkámnak pozitív társadalmi hatása lenne, és nyitott vagyok érdekes projektötletekkel való megkeresésre, konzultációra.
Korábbi állások: Tanulmányok:

Publikációk

  1. Bence Mélykúti, Peter Pfaffelhuber
    The stationary distribution of a Markov jump process glued together from two state spaces at two vertices
    Stochastic Models, 31(4), 525-553, 2015. Külső link | PDF | arXiv:1401.6400 [math.PR], 2015. Külső link
  2. Bence Mélykúti, João P. Hespanha, Mustafa Khammash
    Equilibrium distributions of simple biochemical reaction systems for time-scale separation in stochastic reaction networks
    Journal of the Royal Society Interface, 11(97), 20140054, 2014. Külső link | PDF, S1 (PDF), S2 (Mathematica dokumentum), S3 (Mathematica dokumentum)
  3. Bence Mélykúti, Kevin Burrage, Konstantinos C. Zygalakis
    Fast stochastic simulation of biochemical reaction systems by alternative formulations of the chemical Langevin equation
    Journal of Chemical Physics, 132, 164109, 2010. Külső link | PDF
  4. Bence Mélykúti, Elias August, Antonis Papachristodoulou, Hana El-Samad
    Discriminating between rival biochemical network models: three approaches to optimal experiment design
    BMC Systems Biology, 4:38, 2010. Külső link | PDF
  5. István Miklós, Bence Mélykúti, Krister Swenson
    The metropolized Partial Importance Sampling MCMC mixes slowly on minimum reversal rearrangement paths
    IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 7(4), 763-767, 2010. 1. külső link | 2. külső link

Doktori disszertáció, szakdolgozat és nagyobb munkák

Témavezetés

Szemináriumi munkáim

Egyéb